Thứ Tư, 17 tháng 5, 2017



Theo Tin tức 24 giờ thành ngữ Đó đã phát triển thành sâu đậm đến nỗi chúng ta đã đầy đủ không để ý nguyên do của nó: 1 sự ảo hóa dữ liệu.

Theo Tin tức 24 giờ trong cuộc bầu cử tổng thống năm 2000, cuộc đua giữa Al Gore và George W. Bush gần gũi sở hữu dao cạo mà những đài phát thanh tản mác trên các bản đồ trường đại học bầu cử - thường sở hữu màu đỏ và xanh lam. Hơn nữa, họ đã nhắc về các shadings. Tim Russert của đài NBC đã tự hỏi George Bush sẽ "lấy 61 tiểu bang bầu cử còn lại màu đỏ giả dụ muốn", và ngôn ngữ ngừng thi côngĐây đã trở thành phổ quát. Nước Mỹ được chia thành hai màu - dữ liệu quay thành phép ẩn dụ thuần túy. hiện giờ người Mỹ thậm chí còn trò chuyện thường xuyên về tất cả quốc gia "tím", một hình ảnh tinh thần về thông báo chính trị.

Theo Tin tức 24 giờ chúng ta sống trong một thời đại hình dong dữ liệu. truy cập bất kỳ trang web tin tức nào và bạn sẽ thấy biểu đồ đồ hoạ hỗ trợ cho ứng cử viên tổng thống; Mở iPhone của bạn và vận dụng Health sẽ tạo các đồ thị được tư nhân hoá cho thấy mức độ hoạt động của bạn trong tuần này, tháng hoặc năm. các trang web xuất bản những biểu đồ cho thấy khí hậu thay đổi như thế nào, cách những trường tách biệt, số lượng những bà mẹ làm việc nhà so có bố. Và tạp chí đang ngày càng phát hiện ra rằng bạn đọc ham "dataviz": Năm 2013, câu chuyện được đọc phổ biến nhất của New York Times trong suốt cả năm là minh họa cho những dấu ấn khu vực trên khắp Hoa Kỳ. Nó có ý nghĩa. Chúng tôi sống ở độ tuổi Big Data. giả dụ chúng ta hiểu được toàn cầu phức tạp của chúng ta, một cách mạnh mẽ là vẽ ra nó.

Nhưng đây ko phải là lần trước nhất chúng ta khám phá các thú vui của việc đưa thông tin vào hình ảnh. Hơn 1 trăm năm trước, những nhà công nghệ và những nhà tư tưởng đã tự chết trôi trong chính bản thân dữ liệu của mình - và để giúp họ hiểu nó, họ đã phát minh ra ý tưởng về đồ họa.

Ý tưởng hiển thị dữ liệu là cũ: sau khi toàn bộ, chậm triển khai là các gì 1 bản đồ là - 1 đại diện của thông báo địa lý - và chúng tôi đã với bản đồ cho khoảng 8000 năm. Nhưng hi hữu lúc vẽ đồ thị nào ngoài địa lý. Chỉ có một vài ví dụ tồn tại: Khoảng thế kỷ 11, 1 người viết văn ẩn danh hiện nay đã tạo ra 1 biểu đồ về các hành tinh vận động qua bầu trời như thế nào. tới thế kỷ 18, những nhà công nghệ đang nóng lên mang ý tưởng sắp xếp tri thức trực quan. Chính sách người Anh Joseph Priestley đã đưa ra một "Biểu đồ Tiểu sử", diễn đạt thế cuộc của khoảng 2.000 nhân vật lịch sử trên một thời gian. một hình ảnh, ông lập luận, đã chuyển chuyển vận thông báo "với chính xác hơn, và chỉ cần khoảng ít hơn đa dạng, hơn nó [sẽ có] bằng bí quyết đọc."

ngoài ra, nghĩ đến dữ liệu rất hi hữu bởi vì số liệu rất hi hữu. Điều chậm triển khai bắt đầu đổi thay mau chóng vào đầu thế kỷ 19, bởi vì các quốc gia bắt đầu thu thập và xuất bản những thông báo về thời tiết, hoạt động kinh tế và dân số. "Lần đầu tiên, bạn có thể khắc phục những vấn đề xã hội quan yếu có những sự kiện khó khăn, nếu như bạn sở hữu thể tìm ra 1 bí quyết để Nhận định nó", Michael Friendly, giáo sư tâm lý học của Đại học York, người nghiên cứu lịch sử hình dong dữ liệu cho biết. "Độ tuổi của dữ liệu thực sự bắt đầu."

một nhà đổi mới ban sơ là nhà phát minh và kinh tế học người Scotland, William Playfair. Là 1 thiếu niên ông học nghề cho James Watt, nhà phát minh người Scotland đã hoàn thiện dụng cụ tương đối nước. Playfair được giao nhiệm vụ biên soạn thảo bằng sáng chế, đòi hỏi ông phải lớn mạnh kỹ năng vẽ và vẽ ảnh lý tưởng. Sau lúc rời khỏi phòng thử nghiệm của Watt, Playfair trở nên quan tâm tới kinh tế và thuyết phục rằng ông với thể tiêu dùng cơ sở vật chất của mình để minh họa để làm cho dữ liệu phát triển thành sống động.

"Một nhà kinh tế học chính trị làng nhàng vững chắc sẽ với thể tạo ra 1 bảng để xuất bản, nhưng ko nhất quyết phải là đồ thị", Ian Spence, một nhà tâm lý học tại Đại học Toronto, viết một cuốn tiểu truyện về Playfair cho biết. Playfair, người hiểu cả dữ liệu và nghệ thuật, đã với vị trí lý tưởng để phục vụ kỷ luật mới này.

Trong một biểu đồ nổi tiếng, ông đã lên kế hoạch giá tiểu mạch ở Anh so sở hữu mức giá lao động. Mọi người thường kêu ca về giá bán cao của lúa mỳ và nghĩ lương thuởng đang đẩy giá lên cao. Biểu đồ Playfair cho thấy điều này là không đúng: Lương tăng chậm hơn đa dạng so sở hữu giá tiền của sản phẩm.

Từ khóa: tin tuc 24 gio

0 nhận xét:

Đăng nhận xét